我们正常情况在进行数据分页时一般会通过count查询总条数,limit查询当前页数据,完成数据数据分页。今天学习的是如何一次性查询完成,这是从wordpress中学习到的。先看看下面的SQL:
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts LEFT JOIN wp_term_relationships ON ( wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id ) WHERE 1 = 1 AND ( wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN ( 2 ) ) AND (( wp_posts.post_type = 'post' AND ( wp_posts.post_status = 'publish' OR wp_posts.post_status = 'private' ))) GROUP BY wp_posts.ID ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 10; SELECT FOUND_ROWS();
分页输出数据:
678458 678457 678456 678455 678454 678453 678452 678451 678450 678449
查询条数输出数据:67w数据
678385
该查询语句从wp_posts表中选取了wp_posts.ID这一列,并通过LEFT JOIN与wp_term_relationships表进行关联。查询条件包括:term_taxonomy_id为2、post_type为'post'且post_status为'publish'或'private'。GROUP BY子句将结果按照wp_posts.ID进行分组,ORDER BY子句按照wp_posts.post_date降序排序。LIMIT子句指定了返回结果的偏移量0和数量10。
注意,通过使用SQL_CALC_FOUND_ROWS,该查询语句会同时计算出满足条件的记录总数,可以通过执行SELECT FOUND_ROWS()获取这个总记录数。
where与having非常类似.都能筛选数据.表达式完全一致. 但是职责的确不同.where负责对表中的字段进行筛选,having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因,因为数据中没有这个字段。&n...
Left join:即左连接,是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。Right join:即右连接,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表...
一般情况下,绝大部分,我们的主键是数字,1 2 3 4...所以我们才让它递增.这并不意味着,他们两个必须要绑定在一起使用.例如我还想将用户表的email字段设置为主键,但是并没有必要为其设置自增。 因此可...
我们从一个结果集中查询信息一般都是select * from (select...),每次都要编写from (select...)非常麻烦,于是我们将结果集保存起来,这就是视图的便利。创建视图的命令为:create view &nb...
1.MyISAM 建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,.frm格式文件,存储表定义;.MYD格式文件,存储数据;MYI格式文件,存储索引;方便数据迁移,我只需将mysql安装目录下data文件中的表文件复制即可完成数据迁移,之前在搬迁多个dedecms中深有体会。 ...
(1).首先我们需要了解limit分页的工作流程demo: SELECT * FROM table LIMIT 10000,5 通常我们会认为以上SQL会从10000条后面取5条,正确的是取出10005条,然后再抛弃前...